Leggere il DNA del suolo per conoscerlo.

Tre tecnologie lavorano in sequenza: la metagenomica legge quali microrganismi ci sono, la bioinformatica traduce il risultato in indicatori, l'intelligenza artificiale li confronta con ciò che è già noto.

Perché adesso

Dal dicembre 2025 una direttiva europea chiede agli Stati membri di valutare la salute dei suoli anche con descrittori biologici, accanto a quelli chimici e fisici.

È la parte che misuriamo noi, a partire dal DNA dei microrganismi del suolo. Fonte: Direttiva (UE) 2025/2360.

Un solo protocollo

Lo stesso protocollo di analisi, adattato a chi coltiva, a chi sviluppa prodotti e a chi seleziona varietà.

Metagenomica

Il DNA di un'intera comunità.

  • Estrazione

    Dal campione di suolo o di pianta si estrae il DNA di tutta la comunità microbica, insieme.

  • Sequenziamento NGS

    Il sequenziamento di nuova generazione legge in parallelo un numero molto grande di frammenti di DNA che identificano i microrganismi.

  • Due marcatori

    La regione 16S rRNA identifica i batteri, la regione ITS i funghi.

Bioinformatica

Dalle sequenze agli indicatori.

Composizione e diversità
Quali microrganismi sono presenti e in che proporzione, il rapporto funghi/batteri, gli indici di diversità alfa e beta.
Funzioni
Le principali vie metaboliche ricavate dalle sequenze e i gruppi funzionali: promotori della crescita, agenti di biocontrollo, decompositori.
Reti
Le interazioni tra microrganismi, con la loro stabilità e complessità.
Interpretazione
I risultati vengono letti alla luce della letteratura scientifica, da chi nel team si occupa di microbiologia, bioinformatica e agronomia.

Intelligenza artificiale

Un database che cresce a ogni analisi.

Database proprietario

I dati

Ogni analisi aggiunge profili al nostro database multi-omico: microbiomi associati a colture, suoli, pratiche e condizioni pedoclimatiche diverse.

Letteratura scientifica

Le fonti

Modelli linguistici estraggono conoscenze dalla letteratura scientifica internazionale e dalle fonti tecniche e istituzionali, e le collegano ai dati.

Schemi ricorrenti e previsioni

I modelli

Più dati rendono i modelli più accurati: riconoscono gli schemi microbici legati a suolo, clima e gestione, e stimano come risponde il microbioma a un intervento.

Altre pagine.

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